Service层和Mapper层如何高效协同：一个Service只能调用一个Mapper吗？（高效.协同.调用.只能.Service...）

代码分层架构的灵活性和最佳实践

软件系统设计中，合理的代码分层至关重要。本文探讨Service层和Mapper层（或DAO层）在MVC架构中的交互，特别是关于单一Mapper调用限制的争议。

传统MVC架构包含Controller、Service和Mapper三层。Controller接收请求，Service处理业务逻辑，Mapper负责数据访问。 文章以获取用户信息和部门信息为例，引发了关于Service层设计和层间调用关系的讨论：一个Service是否只能调用一个Mapper？多个Service之间能否互相调用？Controller是否应该直接调用多个Service？ 一种观点认为，应遵循严格的单一调用原则（一个Controller对应一个Service，一个Service对应一个Mapper）。这种模式是否过于僵化，在实际应用中是否可行？

更灵活的方案是将架构细化为Controller、Service、Repository（DAO）和Entity（VO）四层。Repository层通常与Entity层一一对应，负责数据持久化和实体对象封装。Service层和Repository层、Controller层和Service层之间则无需严格的单一对应关系。一个Controller可以调用多个Service以满足复杂业务需求，一个Service也可以调用多个Repository来完成数据访问。

获取用户信息和部门信息的场景，正是Service层内部数据组合的典型例子。将加载用户数据和部门数据的逻辑分别封装在UserService和DepartmentService中，是更合理的做法。虽然两者存在业务关联，但这并非强耦合。这种关联源于业务逻辑本身，难以完全解耦。关键在于清晰划分每个Service的职责，并通过合理设计降低模块间依赖。

因此，与其追求绝对解耦，不如专注于合理的模块划分和职责分离，从而提升代码的可维护性和可扩展性。

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